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GitHub · apache/maka

Lokaler Arbeitsbereich für KI-Agenten

Apache Maka ist ein lokal ausgerichteter KI-Agent-Arbeitsbereich, der Modellnachrichten, Tool-Interaktionen, Einwilligungsentscheidungen und Beendigungsereignisse in einem Protokoll speichert, das nur zu neuen Datensätzen hinzugefügt werden kann.

Aktualisierungen

  • 15. Oktober 2026: Sterne 4,732 → 5,745.
  • 5. September 2026: Sterne 3,701 → 4,732.
  • 27. August 2026: Sterne 2,064 → 3,701, neueste Version v0.1.11 (18. August 2026).
  • 22. August 2026: Sterne 2,062 → 2,064, neueste Version v0.1.11 (18. August 2026).

Was es bringt

  • Speichert Daten sicher auf Ihrem lokalen Computer
  • Zeichnet den Transaktionsverlauf und Fahrzeuganrufe auf
  • Bietet native Tools wie Dateibearbeitung und Befehlsausführung

Installation

Starten der Entwicklungsumgebung
git clone https://github.com/apache/maka.git
cd maka
npm ci
npm run dev
Erstellen Sie alle Arbeitsbereiche
npm run dev:full

Ausführung

Starten der Terminalschnittstelle
npm run cli:dev

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Im Maka-Arbeitsbereich müssen Sie ein Projekt analysieren, die Dateien mit den erforderlichen Tools organisieren und alle Ihre Aktionen in einem nachvollziehbaren Protokoll festhalten. Kontrollieren Sie Berechtigungen im gesamten Workflow, bewahren Sie Modellmeldungen auf und verwalten Sie den Prozess im Fehlerfall auf wiederherstellbare Weise.

Repository: https://github.com/apache/maka. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

TerminalArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs eignet sich für Softwareentwickler und Entwickler von Agenten für künstliche Intelligenz, die ihre Projekte lokal verwalten und dabei die volle Kontrolle über ihre Daten haben möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-22 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.