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GitHub · shiyu-coder/Kronos↑ +401 aujourd'hui

Modèle qui analyse les marchés financiers

Kronos est un modèle de base conçu pour analyser les modèles uniques des marchés financiers. Il se concentre sur l’analyse de la structure complexe des données de marché et est utilisé dans les études de finance quantitative et d’apprentissage automatique.

Mises à jour

  • 2 novembre 2026: Étoiles 43,374 → 45,666.
  • 23 octobre 2026: Étoiles 41,288 → 43,374.
  • 19 octobre 2026: Étoiles 39,218 → 41,288.
  • 19 septembre 2026: Étoiles 37,285 → 39,218.

Installation

Cloner le dépôt officiel
git clone https://github.com/shiyu-coder/Kronos.git
cd Kronos
pip install -r requirements.txt

Exécution

Exécuter l'exemple de prédiction
python examples/prediction_example.py

Qu'est-ce que ça fait ?

  • Il fournit la base de la modélisation des modèles de marché.
  • Il peut être affiné en tant que modèle de base.
  • Il fournit une base solide pour la PNL financière et la recherche.

note honnête

Il s'agit d'un modèle de recherche ; Il ne s’agit pas d’un conseil en investissement ni d’un outil de gain tout fait. Vous êtes responsable des décisions financières.

Comment installer, comment utiliser ?

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Installez le modèle de prévisions financières Kronos : téléchargez le référentiel et exécutez "pip install -r Requirements.txt", puis exécutez le script "python examples/prediction_example.py" pour générer une prévision de prix sur les données de la ligne K (graphique en bougies) et représenter graphiquement le résultat.

Dépôt : https://github.com/shiyu-coder/Kronos. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

NLPK-lineFoundation ModelOpen SourceArtificial Intelligence
Pour quiChercheurs Quant/ML, travailleurs des données financières
DifficultéAvancé · ML + connaissances financières
Quelles offresModèle de base pour les données de marché
FraisGratuit · open source (MIT)
RemarquesCe n'est pas un conseil en investissement
Licence: MIT · Vous pouvez l'utiliser librement, le modifier et l'utiliser commercialement.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-05-28 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.