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GitHub · shiyu-coder/Kronos↑ +401 heute

Modell, das Finanzmärkte analysiert

Kronos ist ein Grundlagenmodell zur Analyse der einzigartigen Muster der Finanzmärkte. Es konzentriert sich auf die Analyse der komplexen Struktur von Marktdaten und wird in quantitativen Finanz- und maschinellen Lernstudien eingesetzt.

Aktualisierungen

  • 23. Oktober 2026: Sterne 41,288 → 43,374.
  • 19. Oktober 2026: Sterne 39,218 → 41,288.
  • 19. September 2026: Sterne 37,285 → 39,218.
  • 15. August 2026: Sterne 35,441 → 37,285.

Installation

Offizielles Repository klonen
git clone https://github.com/shiyu-coder/Kronos.git
cd Kronos
pip install -r requirements.txt

Ausführung

Beispielvorhersage ausführen
python examples/prediction_example.py

Was macht es?

  • Es bietet die Grundlage für die Modellierung von Marktmustern.
  • Es kann als Grundlagenmodell verfeinert werden.
  • Es bietet eine solide Grundlage für finanzielles NLP und Forschung.

ehrliche Anmerkung

Dies ist ein Forschungsmodell; Es handelt sich nicht um eine Anlageberatung oder ein vorgefertigtes Verdienstinstrument. Sie sind für finanzielle Entscheidungen verantwortlich.

Wie installiere ich, wie verwende ich?

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Installieren Sie das Kronos-Finanzprognosemodell: Laden Sie das Repository herunter und führen Sie darin „pip install -r require.txt“ aus. Führen Sie dann das Skript „python examples/prediction_example.py“ aus, um eine Preisprognose für K-Line-Daten (Kerzendiagramm) zu generieren und das Ergebnis grafisch darzustellen.

Repository: https://github.com/shiyu-coder/Kronos. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istQuant/ML-Forscher, Finanzdatenarbeiter
SchwierigkeitFortgeschrittene · ML + Finanzkenntnisse
Was bietetGrundmodell für Marktdaten
GebührKostenlos · Open Source (MIT)
HinweisEs handelt sich nicht um eine Anlageberatung
Lizenz: MIT · Sie können es frei verwenden, ändern und kommerziell nutzen.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-05-28 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.