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L'intelligence artificielle se développe grâce aux interactions des utilisateurs

Développé par NousResearch, Hermes Agent propose une infrastructure d'agent autonome qui apprend des interactions des utilisateurs et se développe au fil du temps. Ce système basé sur Python utilise l'apprentissage continu pour créer des flux de travail personnalisés.

Mises à jour

  • 6 novembre 2026: Étoiles 260,301 → 260,942, dernière version v0.23.0 (5 novembre 2026).
  • 4 novembre 2026: Étoiles 259,936 → 260,301, dernière version v0.22.7 (3 novembre 2026).
  • 3 novembre 2026: Étoiles 256,373 → 259,936, dernière version v0.22.6 (2 novembre 2026).
  • 23 octobre 2026: Étoiles 256,091 → 256,373, dernière version v0.22.5 (23 octobre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Des capacités autonomes qui évoluent au fil du temps en apprenant des interactions des utilisateurs.
  • Possibilité de travailler en intégration avec des plateformes telles que Telegram, Discord et Slack.
  • Possibilité de basculer entre différents modèles d'intelligence artificielle sans changer le code.

Installation

Installation pour Linux, macOS et WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Exécution

Démarrage de l'interface
hermes

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite bénéficier du cycle d'apprentissage autonome tout en travaillant avec Hermes Agent. Quelles commandes dois-je utiliser pour que le système se souvienne de mes conversations passées, crée de nouvelles compétences à travers des tâches et se personnalise au fil du temps ? Pouvez-vous m'expliquer les étapes de base que je dois suivre, notamment pour basculer entre les différents modèles et connecter les plateformes de messagerie au système ?

Dépôt : https://github.com/NousResearch/hermes-agent. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl convient aux utilisateurs qui recherchent un assistant d'intelligence artificielle autonome, auto-apprenant et pouvant être géré via différentes plateformes.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-04 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.