L'intelligence artificielle se développe grâce aux interactions des utilisateurs
Développé par NousResearch, Hermes Agent propose une infrastructure d'agent autonome qui apprend des interactions des utilisateurs et se développe au fil du temps. Ce système basé sur Python utilise l'apprentissage continu pour créer des flux de travail personnalisés.
Mises à jour
- 4 août 2026: Étoiles 224,186 → 225,045, dernière version v2026.8.3 (3 août 2026).
- 2 août 2026: Étoiles 179,808 → 224,186, dernière version v2026.7.30 (30 juillet 2026).
Mise à jour
- 4 août 2026 : Étoile 224 186 → 225 045, dernière version v2026.8.3 (3 août 2026).
- 2 août 2026 : Star 179 808 → 224 186, dernière version v2026.7.30 (30 juillet 2026).
Ce que ça vous apporte
- Des capacités autonomes qui évoluent au fil du temps en apprenant des interactions des utilisateurs.
- Possibilité de travailler en intégration avec des plateformes telles que Telegram, Discord et Slack.
- Possibilité de basculer entre différents modèles d'intelligence artificielle sans changer le code.
Installation
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bashExécution
hermesSi vous ne codez pas
Je souhaite bénéficier du cycle d'apprentissage autonome tout en travaillant avec Hermes Agent. Quelles commandes dois-je utiliser pour que le système se souvienne de mes conversations passées, crée de nouvelles compétences à travers des tâches et se personnalise au fil du temps ? Pouvez-vous m'expliquer les étapes de base que je dois suivre, notamment pour basculer entre les différents modèles et connecter les plateformes de messagerie au système ?
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Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-04 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.