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Künstliche Intelligenz entwickelt sich durch Benutzerinteraktionen

Hermes Agent wurde von NousResearch entwickelt und bietet eine autonome Agenteninfrastruktur, die aus Benutzerinteraktionen lernt und sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Dieses Python-basierte System nutzt kontinuierliches Lernen, um personalisierte Arbeitsabläufe zu erstellen.

Aktualisierungen

  • 8. September 2026: Sterne 239,217 → 243,197, neueste Version v2026.9.7 (7. September 2026).
  • 1. September 2026: Sterne 237,210 → 239,217, neueste Version v2026.8.31 (31. August 2026).
  • 27. August 2026: Sterne 233,843 → 237,210, neueste Version v2026.8.27 (27. August 2026).
  • 21. August 2026: Sterne 232,339 → 233,843, neueste Version v2026.8.19 (21. August 2026).

Was es bringt

  • Autonome Fähigkeiten, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, indem sie aus Benutzerinteraktionen lernen.
  • Möglichkeit, integriert mit Plattformen wie Telegram, Discord und Slack zu arbeiten.
  • Möglichkeit, zwischen verschiedenen Modellen der künstlichen Intelligenz zu wechseln, ohne den Code zu ändern.

Installation

Installation für Linux, macOS und WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Ausführung

Starten der Schnittstelle
hermes

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte bei der Arbeit mit Hermes Agent vom autonomen Lernzyklus profitieren. Welche Befehle sollte ich verwenden, damit sich das System an meine vergangenen Gespräche erinnert, durch Aufgaben neue Fähigkeiten schafft und mit der Zeit personalisiert wird? Können Sie mir bitte die grundlegenden Schritte erläutern, die ich befolgen muss, insbesondere um zwischen verschiedenen Modellen zu wechseln und Messaging-Plattformen mit dem System zu verbinden?

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Hermes AgentAutonomous AgentContinuous LearningAgentArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs eignet sich für Benutzer, die einen autonomen Assistenten für künstliche Intelligenz suchen, der selbstlernend ist und über verschiedene Plattformen verwaltet werden kann.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-04 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.