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Découvrir · GitHub · Elasticsearch↑ +91 aujourd'hui

Rechercher rapidement du Big Data

Développé avec Java, Elasticsearch est un moteur de recherche distribué et open source qui permet une recherche et une analyse rapides sur de grands ensembles de données. Grâce à son architecture RESTful, il prend en charge l'indexation et l'interrogation des données en temps réel.

Mises à jour

  • 16 septembre 2026: Étoiles 77,890 → 77,919, dernière version v9.5.4 (15 septembre 2026).
  • 4 septembre 2026: Étoiles 77,846 → 77,890, dernière version v9.5.3 (3 septembre 2026).
  • 20 août 2026: Étoiles 77,837 → 77,846, dernière version v9.5.2 (20 août 2026).
  • 12 août 2026: Étoiles 77,787 → 77,837, dernière version v9.5.1 (11 août 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Recherche et analyse rapides de grands ensembles de données
  • Intégration avec les applications de recherche vectorielle et d'IA
  • Indexation et interrogation des données en temps réel

Installation

Extraire l'image Docker
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:9.5.0
macOS (Homebrew)
brew install elastic/tap/elasticsearch-full

Exécution

Lancer avec Docker en mode nœud unique
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:9.5.0

Pour commencer

  • Source officielle →

Termes liés du glossaire

DistributedArtificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs de données qui souhaitent développer des solutions de recherche rapide, d'analyse de journaux et de recherche vectorielle sur des données à grande échelle.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-04 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.