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Busque big data rápidamente

Desarrollado con Java, Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido y de código abierto que permite búsquedas y análisis rápidos en grandes conjuntos de datos. Gracias a su arquitectura RESTful, admite la indexación y consulta de datos en tiempo real.

Actualizaciones

  • 6 de octubre de 2026: Estrellas 77,919 → 78,198, última versión v9.5.5 (6 de octubre de 2026).
  • 16 de septiembre de 2026: Estrellas 77,890 → 77,919, última versión v9.5.4 (15 de septiembre de 2026).
  • 4 de septiembre de 2026: Estrellas 77,846 → 77,890, última versión v9.5.3 (3 de septiembre de 2026).
  • 20 de agosto de 2026: Estrellas 77,837 → 77,846, última versión v9.5.2 (20 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Búsqueda y análisis rápidos de grandes conjuntos de datos.
  • Integración con búsqueda de vectores y aplicaciones de IA.
  • Indexación y consulta de datos en tiempo real

Instalación

Extraiga la imagen de Docker
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:9.5.0
macOS (Homebrew)
brew install elastic/tap/elasticsearch-full

Ejecución

Inicie con Docker en modo de nodo único
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:9.5.0

Cómo empezar

La forma más sencilla de comenzar con Elasticsearch es crear una implementación administrada a través de Elastic Cloud. Alternativamente, si desea administrar su propia instalación, puede visitar la página de descarga en el sitio web oficial o revisar los scripts de inicio basados ​​en Docker disponibles para entornos de desarrollo locales.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs para desarrolladores de software e ingenieros de datos que desean desarrollar soluciones de búsqueda rápida, análisis de registros y búsqueda basada en vectores en datos a gran escala.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-04: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.