← Découvrir
GitHub · OtterMind/Chat2DB↑ +82 aujourd'hui

Gestion de base de données basée sur l'intelligence artificielle

Chat2DB se distingue comme un outil de gestion de base de données et un client SQL basés sur l'intelligence artificielle. Cette plateforme, développée avec Java, offre la possibilité de gérer plusieurs systèmes de bases de données tels que MySQL, PostgreSQL et Oracle via une seule interface utilisateur graphique (GUI).

Mises à jour

  • 9 octobre 2026: Étoiles 28,268 → 28,307, dernière version v5.3.8 (9 octobre 2026).
  • 27 septembre 2026: Étoiles 28,110 → 28,268, dernière version v5.3.7 (22 septembre 2026).
  • 11 septembre 2026: Étoiles 28,063 → 28,110, dernière version v5.3.6 (10 septembre 2026).
  • 3 septembre 2026: Étoiles 27,994 → 28,063, dernière version v5.3.5 (2 septembre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Prise en charge de plus de 30 bases de données
  • Créer et expliquer SQL avec un langage naturel
  • Gestion des données visuelles et panneaux

Installation

Installation avec Docker
./script/security/init-community-encryption-key.sh
docker compose --file docker/docker-compose.yml up --detach
Générer une clé de chiffrement
./script/security/init-community-encryption-key.sh

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Analysez les tables de ma base de données, expliquez les requêtes SQL complexes en langage naturel et optimisez les performances de mes requêtes existantes. Aidez-moi à comprendre les relations dans mon schéma de base de données et à créer les commandes DDL/DML nécessaires.

Dépôt : https://github.com/OtterMind/Chat2DB. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl convient aux administrateurs de bases de données, aux analystes de données et aux développeurs qui souhaitent accélérer les processus SQL grâce à l'intelligence artificielle.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-25 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.