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GitHub · OtterMind/Chat2DB↑ +82 hoy

Gestión de bases de datos apoyada por inteligencia artificial

Chat2DB se destaca como una herramienta de gestión de bases de datos y un cliente SQL compatible con inteligencia artificial. Esta plataforma, desarrollada con Java, brinda la oportunidad de administrar múltiples sistemas de bases de datos como MySQL, PostgreSQL y Oracle a través de una única interfaz gráfica de usuario (GUI).

Actualizaciones

  • 9 de octubre de 2026: Estrellas 28,268 → 28,307, última versión v5.3.8 (9 de octubre de 2026).
  • 27 de septiembre de 2026: Estrellas 28,110 → 28,268, última versión v5.3.7 (22 de septiembre de 2026).
  • 11 de septiembre de 2026: Estrellas 28,063 → 28,110, última versión v5.3.6 (10 de septiembre de 2026).
  • 3 de septiembre de 2026: Estrellas 27,994 → 28,063, última versión v5.3.5 (2 de septiembre de 2026).

Qué aporta

  • Soporte para más de 30 bases de datos.
  • Cree y explique SQL con lenguaje natural.
  • Gestión de datos visuales y paneles.

Instalación

Instalación con Docker
./script/security/init-community-encryption-key.sh
docker compose --file docker/docker-compose.yml up --detach
Generando una clave de cifrado
./script/security/init-community-encryption-key.sh

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Analice las tablas de mi base de datos, explique consultas SQL complejas en lenguaje natural y optimice el rendimiento de mis consultas existentes. Ayúdame a comprender las relaciones en el esquema de mi base de datos y a crear los comandos DDL/DML necesarios.

Repositorio: https://github.com/OtterMind/Chat2DB. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs adecuado para administradores de bases de datos, analistas de datos y desarrolladores que desean acelerar los procesos SQL con inteligencia artificial.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-25: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.