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GitHub · virgiliojr94/book-to-skill↑ +423 aujourd'hui

Transformez les livres techniques en talents en IA

Le projet book-to-skill convertit les formats de documents portables (PDF) de livres techniques en packs de compétences (compétences) utilisables pour Claude Code. Cet outil permet de référencer directement les ressources techniques et de les appliquer dans les processus de travail.

Mises à jour

  • 25 octobre 2026: Étoiles 34,270 → 35,999, dernière version v1.4.0 (10 août 2026).
  • 9 octobre 2026: Étoiles 32,588 → 34,270, dernière version v1.4.0 (10 août 2026).
  • 27 septembre 2026: Étoiles 30,556 → 32,588, dernière version v1.4.0 (10 août 2026).
  • 14 septembre 2026: Étoiles 29,048 → 30,556, dernière version v1.4.0 (10 août 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Transfère les livres et les documents directement dans la mémoire de travail de votre agent IA.
  • Il évite la consommation inutile de jetons en divisant les fichiers volumineux en sections.
  • Il convertit de nombreux formats tels que PDF, EPUB et Markdown en une suite structurée de fonctionnalités.

Installation

Mise en place et vérification de l'outil
pip install "book-to-skill[pdf,epub,docx]"   # engine + optional extractors
book-to-skill ~/path/to/book.pdf --mode text  # or: python -m book_to_skill ...
book-to-skill --check                          # report which extractors are installed

Exécution

Convertir un document en package de fonctionnalités
/book-to-skill <path-to-document-folder-or-glob>... [skill-name-slug]

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

J'utilise cette ressource technique comme un ensemble de compétences. Veuillez vous en tenir uniquement aux sections converties et aux fichiers structurés lors de l'analyse du contenu. Lorsque je pose une question, répondez en faisant référence à la section concernée et utilisez uniquement les informations techniques contenues dans le document, en évitant les hallucinations.

Dépôt : https://github.com/virgiliojr94/book-to-skill. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl s'adresse aux développeurs et aux chercheurs qui souhaitent interroger rapidement des livres techniques, de la documentation ou des notes de recherche via des agents d'intelligence artificielle.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-29 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.