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GitHub · virgiliojr94/book-to-skill↑ +423 hoy

Convierta los libros técnicos en talento de IA

El proyecto book-to-skill convierte formatos de documentos portátiles (PDF) de libros técnicos en paquetes de habilidades (habilidades) utilizables para Claude Code. Esta herramienta permite referenciar directamente los recursos técnicos y aplicarlos en los procesos de trabajo.

Actualizaciones

  • 25 de octubre de 2026: Estrellas 34,270 → 35,999, última versión v1.4.0 (10 de agosto de 2026).
  • 9 de octubre de 2026: Estrellas 32,588 → 34,270, última versión v1.4.0 (10 de agosto de 2026).
  • 27 de septiembre de 2026: Estrellas 30,556 → 32,588, última versión v1.4.0 (10 de agosto de 2026).
  • 14 de septiembre de 2026: Estrellas 29,048 → 30,556, última versión v1.4.0 (10 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Transfiere libros y documentos directamente a la memoria de trabajo de su agente de IA.
  • Evita el consumo innecesario de tokens al dividir archivos grandes en secciones.
  • Convierte muchos formatos, como PDF, EPUB y Markdown, en un conjunto estructurado de capacidades.

Instalación

Configurar y comprobar la herramienta
pip install "book-to-skill[pdf,epub,docx]"   # engine + optional extractors
book-to-skill ~/path/to/book.pdf --mode text  # or: python -m book_to_skill ...
book-to-skill --check                          # report which extractors are installed

Ejecución

Convertir un documento en un paquete de capacidades
/book-to-skill <path-to-document-folder-or-glob>... [skill-name-slug]

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Utilizo este recurso técnico como un paquete de habilidades. Cíñete únicamente a las secciones convertidas y a los archivos estructurados al analizar el contenido. Cuando haga una pregunta, responda con referencia a la sección correspondiente y utilice únicamente la información técnica del documento, evitando alucinaciones.

Repositorio: https://github.com/virgiliojr94/book-to-skill. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs para desarrolladores e investigadores que desean consultar rápidamente libros técnicos, documentación o notas de investigación a través de agentes de inteligencia artificial.
LicenciaMIT

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-29: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.