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Agents IA vocaux en temps réel

LiveKit Agents est un framework Python utilisé pour développer des agents d'intelligence artificielle audio et vidéo en temps réel. Il permet aux développeurs de créer des interactions vocales à faible latence, ce qui facilite la création de systèmes d'IA qui réagissent de manière humaine.

Mises à jour

  • 6 novembre 2026: Étoiles 15,001 → 15,106, dernière version livekit-agents@1.8.11 (5 novembre 2026).
  • 30 octobre 2026: Étoiles 14,912 → 15,001, dernière version livekit-agents@1.8.10 (29 octobre 2026).
  • 24 octobre 2026: Étoiles 14,749 → 14,912, dernière version livekit-agents@1.8.9 (24 octobre 2026).
  • 15 octobre 2026: Étoiles 14,735 → 14,749, dernière version livekit-agents@1.8.8 (15 octobre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Crée des interactions vocales qui produisent des réponses semblables à celles des humains.
  • Le serveur multimédia WebRTC est entièrement compatible avec LiveKit.
  • Prend en charge les appels téléphoniques et l'échange de données multimode.

Installation

Installation de la bibliothèque de base
pip install "livekit-agents[openai,deepgram,cartesia]"
Ajouter des compétences pour l'assistant IA
npx skills add livekit/agent-skills --skill livekit-agents

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite développer un agent d'intelligence artificielle capable d'interagir avec la voix en temps réel à l'aide des agents LiveKit. Créez un modèle initial à l'aide de la structure Agent, AgentSession et JobContext requise pour que l'agent écoute l'utilisateur, comprenne la fin de la conversation et réponde à l'aide des outils spécifiés. Expliquez comment je peux configurer les STT, LLM et TTS requis pour les réponses vocales et comment je peux définir des outils fonctionnels sur cet agent.

Dépôt : https://github.com/livekit/agents. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl s'adresse aux développeurs Python qui souhaitent développer des applications interactives audio et vidéo en temps réel.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-04 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.