← Entdecken
Entdecken · GitHub · Agents↑ +148 heute

Sprach-KI-Agenten in Echtzeit

LiveKit Agents ist ein Python-Framework, das zur Entwicklung von Audio- und Video-Agenten für künstliche Intelligenz in Echtzeit verwendet wird. Es ermöglicht Entwicklern, Sprachinteraktionen mit geringer Latenz zu erstellen, wodurch es einfacher wird, KI-Systeme zu erstellen, die wie ein Mensch reagieren.

Aktualisierungen

  • 5. September 2026: Sterne 13,186 → 14,020, neueste Version livekit-agents@1.8.0 (5. September 2026).
  • 27. August 2026: Sterne 13,110 → 13,186, neueste Version livekit-agents@1.7.1 (27. August 2026).
  • 21. August 2026: Sterne 13,106 → 13,110, neueste Version livekit-agents@1.7.0 (20. August 2026).
  • 20. August 2026: Sterne 12,727 → 13,106, neueste Version livekit-agents@1.6.10 (20. August 2026).

Was es bringt

  • Erzeugt Stimminteraktionen, die menschenähnliche Reaktionen hervorrufen.
  • Der WebRTC-Medienserver ist vollständig mit LiveKit kompatibel.
  • Unterstützt Telefonanrufe und Multimode-Datenaustausch.

Installation

Installieren der Basisbibliothek
pip install "livekit-agents[openai,deepgram,cartesia]"
Fügen Sie Fähigkeiten für den KI-Assistenten hinzu
npx skills add livekit/agent-skills --skill livekit-agents

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte einen Agenten für künstliche Intelligenz entwickeln, der mithilfe von LiveKit-Agenten mit Echtzeit-Sprache interagieren kann. Erstellen Sie eine erste Vorlage mit der Agent-, AgentSession- und JobContext-Struktur, die erforderlich ist, damit der Agent dem Benutzer zuhören, die Enden der Konversation verstehen und mit den angegebenen Tools antworten kann. Erklären Sie, wie ich die für Sprachantworten erforderlichen STT, LLM und TTS konfigurieren und wie ich funktionale Tools auf diesem Agenten definieren kann.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an Python-Entwickler, die interaktive Audio- und Videoanwendungen in Echtzeit entwickeln möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-04 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.