Motor de búsqueda de documentos de IA no basado en vectores
PageIndex es una herramienta de indexación de documentos que funciona con capacidad de razonamiento sin necesidad de métodos de búsqueda basados en vectores. En lugar de bases de datos vectoriales tradicionales (Vector Databases), optimiza los procesos de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) utilizando inferencia lógica basada en texto.
Actualizaciones
- 25 de octubre de 2026: Estrellas 39,586 → 39,643, última versión v0.4.7 (24 de octubre de 2026).
- 24 de octubre de 2026: Estrellas 39,527 → 39,586, última versión v0.4.6 (23 de octubre de 2026).
- 23 de octubre de 2026: Estrellas 39,271 → 39,527, última versión v0.4.5 (22 de octubre de 2026).
- 19 de octubre de 2026: Estrellas 39,253 → 39,271, última versión v0.4.4 (19 de octubre de 2026).
Qué aporta
- elimina la necesidad de búsqueda basada en vectores y fragmentación
- indexa documentos con una estructura de árbol jerárquico
- busca utilizando la capacidad de razonamiento de la IA
Instalación
pip install -U pageindexSi no programa
Quiero indexar un documento en modo local utilizando la biblioteca de Python de PageIndex y buscar en el documento con un modelo de inteligencia artificial. Una vez completada la instalación, ¿puedes ejecutar el código de ejemplo de Python que me permita definir mi clave de API de OpenAI, cargar el documento en el sistema y hacer preguntas?
Repositorio: https://github.com/VectifyAI/PageIndex. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Si se necesita una clave API, no me pidas que la escriba en el chat. Muéstrame cómo añadirla al archivo .env y asegúrate de que este archivo no se suba a Git.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-29: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.