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Herramientas de voz de IA en tiempo real

Moonshine ofrece voz a texto de baja latencia, reconocimiento de intenciones y capacidades de texto a voz para interfaces de voz y agentes de inteligencia artificial. Esta biblioteca, desarrollada en lenguaje C++, tiene como objetivo optimizar los procesos de procesamiento de audio en tiempo real.

Actualizaciones

  • 27 de agosto de 2026: Estrellas 10,886 → 10,945, última versión v0.1.5 (24 de agosto de 2026).
  • 18 de agosto de 2026: Estrellas 10,853 → 10,886, última versión v0.1.3 (18 de agosto de 2026).
  • 15 de agosto de 2026: Estrellas 10,671 → 10,853, última versión v0.1.2 (13 de agosto de 2026).
  • 7 de agosto de 2026: Estrellas 10,579 → 10,671, última versión v0.1.1 (7 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Procesamiento de audio rápido y discreto que se ejecuta en el dispositivo
  • Baja latencia optimizada para transmisiones en vivo
  • Capacidad para convertir voz en texto y texto en audio.

Instalación

Instalación con Python
pip install moonshine-voice
moonshine-voice mic --language en
Instalación de frambuesa pi
sudo pip install --break-system-packages moonshine-voice
 moonshine-voice mic --language en

Ejecución

Transcripción en vivo a través del micrófono.
moonshine-voice mic --language en

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero desarrollar una interfaz de voz utilizando la biblioteca Moonshine. Ayúdame a crear la estructura básica del código Python necesaria para convertir el sonido proveniente de mi micrófono en texto en tiempo real y realizar operaciones de reconocimiento de intención en este texto. Además, explique los ajustes de configuración a los que debo prestar atención para que el sistema se ejecute con baja latencia.

Términos relacionados del glosario

Artificial Intelligence
Para quién esEs para desarrolladores que desean desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial de voz orientadas a la privacidad y de baja latencia que se ejecuten en el dispositivo.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-21: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. Esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.