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GitHub · moonshine-ai/moonshine↑ +282 heute

Echtzeit-KI-Sprachtools

Moonshine bietet Sprach-zu-Text-, Absichtserkennungs- und Text-zu-Sprache-Funktionen mit geringer Latenz für Sprachschnittstellen und Agenten der künstlichen Intelligenz. Diese in der Sprache C++ entwickelte Bibliothek zielt darauf ab, Echtzeit-Audioverarbeitungsprozesse zu optimieren.

Aktualisierungen

  • 27. August 2026: Sterne 10,886 → 10,945, neueste Version v0.1.5 (24. August 2026).
  • 18. August 2026: Sterne 10,853 → 10,886, neueste Version v0.1.3 (18. August 2026).
  • 15. August 2026: Sterne 10,671 → 10,853, neueste Version v0.1.2 (13. August 2026).
  • 7. August 2026: Sterne 10,579 → 10,671, neueste Version v0.1.1 (7. August 2026).

Was es bringt

  • Schnelle und diskrete Audioverarbeitung auf dem Gerät
  • Geringe Latenz, optimiert für Live-Übertragungen
  • Möglichkeit, Sprache in Text und Text in Audio umzuwandeln

Installation

Installation mit Python
pip install moonshine-voice
moonshine-voice mic --language en
Raspberry Pi-Installation
sudo pip install --break-system-packages moonshine-voice
 moonshine-voice mic --language en

Ausführung

Live-Transkription über Mikrofon
moonshine-voice mic --language en

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mithilfe der Moonshine-Bibliothek eine Sprachschnittstelle entwickeln. Helfen Sie mir, die grundlegende Python-Codestruktur zu erstellen, die erforderlich ist, um den von meinem Mikrofon kommenden Ton in Echtzeit in Text umzuwandeln und Absichtserkennungsvorgänge an diesem Text durchzuführen. Erklären Sie außerdem die Konfigurationseinstellungen, auf die ich achten sollte, damit das System mit geringer Latenz läuft.

Repository: https://github.com/moonshine-ai/moonshine. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Artificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs richtet sich an Entwickler, die Sprachanwendungen mit künstlicher Intelligenz mit geringer Latenz und Datenschutz entwickeln möchten, die auf dem Gerät ausgeführt werden.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-21 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.