← Descubrir
GitHub · trycua/cua↑ +70 hoy

Control informático para agentes de inteligencia artificial.

CUA proporciona una infraestructura de código abierto para agentes de inteligencia artificial con capacidad informática. Reúne sandbox, kit de desarrollo de software (SDK) y herramientas de referencia bajo un mismo techo con el fin de capacitar y evaluar agentes que puedan controlar los sistemas operativos de escritorio.

Actualizaciones

  • 26 de octubre de 2026: Estrellas 30,882 → 30,972, última versión cua-spaces-v0.16.0 (25 de octubre de 2026).
  • 25 de octubre de 2026: Estrellas 30,820 → 30,882, última versión cua-sdk-v0.9.0 (24 de octubre de 2026).
  • 24 de octubre de 2026: Estrellas 30,742 → 30,820, última versión cua-spacesd-v0.8.0 (24 de octubre de 2026).
  • 23 de octubre de 2026: Estrellas 30,641 → 30,742, última versión cua-spaces-v0.13.1 (22 de octubre de 2026).

Qué aporta

  • Controlar las aplicaciones de escritorio en segundo plano
  • Sandboxes aislados para diferentes sistemas operativos
  • Herramientas de evaluación comparativa para medir el desempeño de los agentes

Instalación

Instalación de controladores (macOS/Linux)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/cua-driver/scripts/install.sh)"
Instalación del SDK de espacio aislado
pip install cua

Ejecución

Inicio de la máquina virtual macOS
# Install Lume
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"

# Pull & start a macOS VM
lume run macos-sequoia-vanilla:latest

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero desarrollar un agente de uso de computadora utilizando la infraestructura CUA. Ayúdenme a configurar la estructura básica de Python que permitirá a mi agente interactuar con aplicaciones de escritorio en segundo plano, hacer clic con el mouse y enviar entradas de teclado. Cree un boceto de código de muestra que ejecute comandos y tome capturas de pantalla en un entorno Linux utilizando el SDK de CUA Sandbox.

Repositorio: https://github.com/trycua/cua. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

BenchmarkSandboxSDKArtificial Intelligence
Para quién esEs adecuado para desarrolladores de software e investigadores que desarrollan agentes de inteligencia artificial que realizan tareas autónomas en la computadora.
LicenciaMIT

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-06-16: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.