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Computersteuerung für Agenten der künstlichen Intelligenz

CUA bietet eine Open-Source-Infrastruktur für computerfähige Agenten der künstlichen Intelligenz. Es vereint Sandbox, Software Development Kit (SDK) und Benchmark-Tools unter einem Dach, um Agenten zu schulen und zu evaluieren, die Desktop-Betriebssysteme steuern können.

Aktualisierungen

  • 26. Oktober 2026: Sterne 30,882 → 30,972, neueste Version cua-spaces-v0.16.0 (25. Oktober 2026).
  • 25. Oktober 2026: Sterne 30,820 → 30,882, neueste Version cua-sdk-v0.9.0 (24. Oktober 2026).
  • 24. Oktober 2026: Sterne 30,742 → 30,820, neueste Version cua-spacesd-v0.8.0 (24. Oktober 2026).
  • 23. Oktober 2026: Sterne 30,641 → 30,742, neueste Version cua-spaces-v0.13.1 (22. Oktober 2026).

Was es bringt

  • Steuern Sie Desktop-Apps im Hintergrund
  • Isolierte Sandboxen für verschiedene Betriebssysteme
  • Benchmarking-Tools zur Messung der Agentenleistung

Installation

Treiberinstallation (macOS/Linux)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/cua-driver/scripts/install.sh)"
Sandbox SDK-Installation
pip install cua

Ausführung

Start der virtuellen macOS-Maschine
# Install Lume
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"

# Pull & start a macOS VM
lume run macos-sequoia-vanilla:latest

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte einen Computernutzungsagenten entwickeln, der die CUA-Infrastruktur nutzt. Helfen Sie mir, die grundlegende Python-Struktur einzurichten, die es meinem Agenten ermöglicht, im Hintergrund mit Desktop-Anwendungen zu interagieren, Mausklicks auszuführen und Tastatureingaben zu senden. Erstellen Sie mit dem CUA Sandbox SDK eine Beispielcodeskizze, die Befehle ausführt und Screenshots in einer Linux-Umgebung erstellt.

Repository: https://github.com/trycua/cua. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

BenchmarkSandboxSDKArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs eignet sich für Softwareentwickler und Forscher, die Agenten der künstlichen Intelligenz entwickeln, die autonome Aufgaben am Computer ausführen.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-16 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.