¿Qué es Data Processing?
Es el proceso de recopilar datos sin procesar y transformarlos en información significativa y utilizable.
Definición
En el mundo se producen toneladas de datos sin procesar en cada momento. Estos datos por sí solos no tienen sentido. El procesamiento de datos nos permite obtener resultados sobre los cuales se puede tomar una decisión, filtrando, organizando y analizando este caos.
Cómo funciona
Primero se recopilan los datos, se limpian las partes erróneas, se clasifican y finalmente se transforman en una salida legible, como un informe o un gráfico.
Dónde se usa
Se utiliza en todas las áreas donde hay datos, como finanzas, salud, entrenamiento de inteligencia artificial y marketing.
Suele confundirse con
Se confunde con el análisis de datos; el procesamiento de datos es la etapa de preparación, mientras que el análisis consiste en interpretar los resultados.
Preguntas frecuentes
¿Por qué es importante el procesamiento de datos?
Los datos sin procesar son ruido, mientras que los datos procesados son un valor estratégico.
¿Se hace automáticamente?
Generalmente se automatiza por completo mediante el uso de tuberías (pipelines) de datos.
Términos relacionados
Esta explicación se redactó en lenguaje sencillo para TreScout y se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca. Si algo le parece erróneo o incompleto, escriba a hello@trescout.com. Leer en turco →