Generieren Sie hochwertige 3D-Modelle aus Bildern
TRELLIS wurde von Microsoft entwickelt und ist eine strukturierte latente Darstellungsarchitektur, die Text oder visuelle Eingaben in dreidimensionale (3D) Modelle umwandelt. Diese Technologie nutzt generative KI-Methoden, um schnell und kompakt hochwertige 3D-Assets zu erstellen.
Aktualisierungen
- 15. Oktober 2026: Sterne 11,002 → 12,009.
- 3. September 2026: Sterne 9,992 → 11,002.
Was es bringt
- Erstellt detaillierte und strukturierte 3D-Assets aus einem einzigen Bild.
- Es bearbeitet erfolgreich komplexe Strukturen und offene Flächen.
- Es liefert realistische Ergebnisse mit PBR, physikbasierten Visualisierungsmaterialien.
Installation
git clone -b main https://github.com/microsoft/TRELLIS.2.git --recursive
cd TRELLIS.2. ./setup.sh --new-env --basic --flash-attn --nvdiffrast --nvdiffrec --cumesh --o-voxel --flexgemmWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte mein 2D-Bild in ein 3D-Modell umwandeln. Erklären Sie die grundlegenden Verarbeitungsschritte und die Beispiel-Python-Codestruktur, die ich zum Erstellen eines 3D-Assets benötigt, das komplexe Topologien mit hochwertigen Texturen und physikbasierten Materialeigenschaften unter Verwendung des TRELLIS.2-Modells beibehält.
Repository: https://github.com/microsoft/TRELLIS.2. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-02 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.