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KI-gestützte Codeüberprüfung für Claude Code

Das von OpenAI entwickelte Codex-Plugin wird auf Claude Code verwendet, um Codeüberprüfungsprozesse zu automatisieren und die Aufgabendelegierung bereitzustellen. Dieses Tool ermöglicht die Integration verschiedener Modelle der künstlichen Intelligenz (große Sprachmodelle) in Softwareentwicklungsworkflows.

★ 34.241
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GitHub Trending · 2026-07-03

Aktualisierungen

15. Oktober 2026: Sterne 32,597 → 34,241, neueste Version v1.0.6 (8. Juli 2026).
31. August 2026: Sterne 30,950 → 32,597, neueste Version v1.0.6 (8. Juli 2026).
2. August 2026: Sterne 22,800 → 30,950, neueste Version v1.0.6 (8. Juli 2026).

Was es bringt

Automatisiert Codeüberprüfungsprozesse
Delegiert Aufgaben an das Codex-Modell
Verwaltet lang laufende Jobs im Hintergrund

Installation

Installieren Sie das Codex-Paket

npm install -g @openai/codex

Ausführung

Beginnen Sie mit der ersten Überprüfung

/codex:review

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Starten Sie eine Überprüfung meines vorhandenen Codes mithilfe des Codex-Plugins in Claude Code und berichten Sie über die Ergebnisse. Wenn es sich um eine komplexe Aufgabe handelt, delegieren Sie sie mit dem Befehl /codex:rescue an Codex und führen Sie sie im Hintergrund aus, damit ich den Fortschritt mit /codex:status verfolgen kann.

Repository: https://github.com/openai/codex-plugin-cc. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-03 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.