EntwicklungZuletzt aktualisiert: 27. September 2026

Was ist High Bandwidth Memory?

HBM

Es handelt sich um eine spezielle, vertikal übereinander gestapelte Hochleistungs-Speichertechnologie, die eine sehr schnelle Datenübertragung zum Prozessor ermöglicht.

Definition

Im Gegensatz zu herkömmlichen Speichern handelt es sich um eine Technologie, bei der Speicherchips vertikal übereinandergestapelt und physisch sehr nah am Prozessor platziert werden. Dank dieses vertikalen Designs werden die Datenübertragungswege kürzer und breiter, wodurch die Übertragung von Terabytes an Daten pro Sekunde möglich wird. Sie wird insbesondere in Situationen eingesetzt, die einen enormen Datentransfer erfordern, wie etwa beim Training und Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz.

Analogie: Sie ähnelt einer riesigen Brücke mit hundert nebeneinander liegenden Spuren anstelle einer einzigen, schmalen Autobahn. Die Fahrzeuge, also die Daten, überqueren die Strecke sehr schnell, ohne zu warten oder im Stau zu stehen.

So funktioniert es

Die Speicherschichten sind über sehr dünne vertikale Verbindungen miteinander verknüpft und direkt neben dem Hauptprozessor, also der GPU, platziert. Auf diese Weise müssen die Daten keine langen Wege auf dem Motherboard zurücklegen und erreichen den Prozessor in Lichtgeschwindigkeit.

Wo es eingesetzt wird

Sie ist häufig in High-End-Grafikprozessoren, die in KI-Servern eingesetzt werden, sowie in Hochleistungs-Rechenzentren anzutreffen.

Häufig verwechselt mit

Sie wird oft mit Standard-Computerspeichern, also RAM, verwechselt, die wir in unseren Häusern verwenden. Standard-Speicher haben eine horizontale Anordnung und ihre Datenübertragungsgeschwindigkeiten sind im Vergleich zu dieser speziellen vertikalen Technologie viel geringer.

Fragen und Antworten

Warum ist diese Speichertechnologie in normalen Computern nicht verbreitet?

Da die Produktionskosten extrem hoch sind und spezielle Kühlsysteme erforderlich sind, wird sie vorerst nur in professionellen Rechenzentren bevorzugt.

Warum ist sie so wichtig für künstliche Intelligenz?

KI-Modelle müssen während des Betriebs Milliarden von Parametern augenblicklich auslesen; diese Geschwindigkeit lässt sich nur mit dieser Technologie erreichen.