# Mecanismo para execução e entrega rápida de modelos de inteligência artificial

vllm-project/vllm é um motor de inferência e atendimento que fornece alta vazão e eficiência de memória para grandes modelos de linguagem (LLMs). Desenvolvido em Python, esta ferramenta visa acelerar os processos de execução de modelos de inteligência artificial.

- ★ 94.625
- Python
- GitHub Trending · 2026-10-21

## Atualizações

- **21 de outubro de 2026:** Estrelas 94,616 → 94,625, versão mais recente v0.32.0 (18 de outubro de 2026).

## O que você ganha

- oferece gerenciamento PagedAttention que garante eficiência de memória
- funciona de forma compatível com os modelos populares do Hugging Face
- inclui suporte a servidor de API compatível com OpenAI

## Instalação

**instalação do vLLM**

```
uv pip install vllm
vllm download-kernels  # precompiled kernels for faster startup
```

## Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero instalar o motor vllm no meu computador. Para realizar a instalação, use estes comandos:

uv pip install vllm
vllm download-kernels # precompiled kernels for faster startup

Repositório: https://github.com/vllm-project/vllm. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

## Termos relacionados do glossário

- [Kernels](https://trescout.com/pt/dictionary/kernels/)
- [Inference](https://trescout.com/pt/dictionary/inference/)
- [LLM](https://trescout.com/pt/dictionary/llm/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/pt/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quem é:** Destinado a desenvolvedores que desejam executar grandes modelos de linguagem em seu próprio servidor de forma rápida e eficiente.
- **Licença:** Apache-2.0

## Links

- [Repositório no GitHub →](https://github.com/vllm-project/vllm)
- [Ler em turco →](https://trescout.com/discover/vllm/)

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-21: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi **traduzida automaticamente** do original em turco · a versão turca é a que vale.

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/vllm/