# Servidores de exemplo para agentes de inteligência artificial

Os servidores do Model Context Protocol (MCP) permitem que modelos de inteligência artificial generativa acedam a fontes de dados externas e ferramentas através de uma interface padrão. Este protocolo permite que diferentes aplicações de inteligência artificial se conectem de forma segura e consistente a bases de dados ou ferramentas de software.

- ★ 91.545
- TypeScript
- GitHub Trending · 2026-10-01

## Atualizações

- **25 de outubro de 2026:** Estrelas 91,368 → 91,545, versão mais recente v2.1.0 (25 de outubro de 2026).
- **19 de outubro de 2026:** Estrelas 91,136 → 91,368, versão mais recente v2.0.0 (19 de outubro de 2026).
- **11 de outubro de 2026:** Estrelas 90,905 → 91,136, versão mais recente v1.0.0 (11 de outubro de 2026).
- **1 de outubro de 2026:** Estrelas 90,906 → 90,905, versão mais recente 2026.8.31 (31 de agosto de 2026).

## O que você ganha

- Permite que os seus grandes modelos de linguagem (LLM) acedam com segurança a ficheiros locais, repositórios de dados e memória persistente.
- Pode conectar as suas aplicações de inteligência artificial a fontes de dados externas examinando os exemplos de servidores de referência.
- Obtém modelos prontos para desenvolver os seus próprios servidores utilizando diferentes kits de desenvolvimento de software (SDK).

## Instalação

**Instalar e iniciar o servidor Git**

```
# With uvx
uvx mcp-server-git

# With pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git
```

## Execução

**Executar o servidor de memória**

```
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
```

## Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Pretendo ligar o meu modelo de inteligência artificial a fontes de dados externas utilizando os servidores de referência do Model Context Protocol (MCP). Primeiro, oriente-me na inicialização do servidor de memória com o comando npx -y @modelcontextprotocol/server-memory e na configuração do cliente de desktop. Explique também os passos para aceder a repositórios de código utilizando o comando uvx mcp-server-git.

Repositório: https://github.com/modelcontextprotocol/servers. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

## Termos relacionados do glossário

- [SDK](https://trescout.com/pt/dictionary/sdk/)
- [Context](https://trescout.com/pt/dictionary/context/)
- [MCP](https://trescout.com/pt/dictionary/mcp/)
- [LLM](https://trescout.com/pt/dictionary/llm/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/pt/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quem é:** Destinado a programadores que pretendem integrar de forma segura modelos de inteligência artificial com ferramentas externas, tais como ficheiros locais, memória e repositórios de código.

## Links

- [Repositório no GitHub →](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
- [Ler em turco →](https://trescout.com/discover/servers/)

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-01: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi **traduzida automaticamente** do original em turco · a versão turca é a que vale.

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/servers/