# Mecanismo de inteligência artificial baseado em dados

RAGFlow é um mecanismo de geração baseada em busca (RAG) de código aberto que cria uma camada de contexto para grandes modelos de linguagem (LLM). O objetivo é melhorar o processamento de dados e a precisão das respostas, combinando técnicas avançadas de RAG com capacidades de agente.

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- GitHub Trending · 2026-08-13

## O que você ganha
- Extrai informações de documentos complexos com alta precisão.
- Ele segmenta dados de forma inteligente usando métodos baseados em modelos.
- Reduz a alucinação graças às respostas apoiadas por aspas.

## Instalação
**Baixe o repositório para o seu computador**

```
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```

**Inicie o serviço com Docker**

```
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
```


## Se você não programa
Quero transformar os documentos complexos e os dados não estruturados que possuo em uma fonte de informações de alta qualidade que os modelos de inteligência artificial possam compreender. Como posso processar meus dados usando RAGFlow, configurar modelos de fragmentação de documentos e criar um agente de IA com referência de origem e livre de erros usando esses dados?

## Termos relacionados do glossário

## Links
- Repositório no GitHub →
- Ler em turco →

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/ragflow/