# Biblioteca de inteligência artificial flexível e rápida

PyTorch é uma biblioteca de aprendizado de máquina que oferece aceleração poderosa de unidade de processamento gráfico (GPU) para cálculos de tensores baseados em Python e redes neurais dinâmicas. Ele fornece amplo suporte ao ecossistema no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizagem profunda.

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- Python
- GitHub Trending · 2026-07-03

## O que você ganha
- Cálculos de tensor de alto desempenho alimentados por GPU
- Desenvolvimento flexível de modelos com redes neurais dinâmicas
- Totalmente compatível com o ecossistema Python

## Instalação
**Baixe o código-fonte**

```
git clone https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch
# if you are updating an existing checkout
git submodule sync
git submodule update --init --recursive
```

**Instalando dependências**

```
pip install --group dev
```


## Se você não programa
Quero desenvolver modelos de aprendizagem profunda usando a biblioteca PyTorch. Acompanhe-me nos cálculos de tensores, na criação de redes neurais dinâmicas e no aproveitamento da aceleração da GPU. Em particular, explique como usar os componentes torch.nn e torch.autograd, como integrá-los à estrutura Python e como otimizar os processos de treinamento do modelo.

## Termos relacionados do glossário

## Links
- Repositório no GitHub →
- Ler em turco →

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/pytorch/