# Gerencie agentes de inteligência artificial em um único sistema

O Openrig é uma infraestrutura multi-agente que combina a ferramenta de programação Claude Code, da Anthropic, e o modelo de programação Codex, da OpenAI, em um único sistema. Ele permite que os desenvolvedores usem diferentes modelos de IA simultaneamente no mesmo fluxo de trabalho.

- ★ 8.196
- TypeScript
- GitHub Trending · 2026-09-28

## Atualizações

- **26 de outubro de 2026:** Estrelas 8,170 → 8,196, versão mais recente v0.7.2 (25 de outubro de 2026).
- **25 de outubro de 2026:** Estrelas 8,142 → 8,170, versão mais recente v0.7.1 (25 de outubro de 2026).
- **24 de outubro de 2026:** Estrelas 8,025 → 8,142, versão mais recente v0.7.0 (23 de outubro de 2026).
- **21 de outubro de 2026:** Estrelas 7,945 → 8,025, versão mais recente v0.6.14 (21 de outubro de 2026).

## O que você ganha

- Combina diferentes modelos de ferramentas de programação de IA em uma única infraestrutura.
- Define equipes de agentes com YAML e os inicia com um único comando.
- Fornece resultados garantindo a coordenação entre os agentes.

## Instalação

**Instale a ferramenta CLI**

```
npm install -g @openrig/cli
rig setup --dry-run
```

## Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero coordenar os agentes Claude Code e Codex em um único sistema usando o OpenRig. Depois de verificar os requisitos de Node.js e tmux, examine o plano de instalação com os comandos npm install -g @openrig/cli e rig setup --dry-run, e me ajude a prosseguir para as etapas de inicialização da equipe.

Repositório: https://github.com/mvschwarz/openrig. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

## Termos relacionados do glossário

- [Multi-agent](https://trescout.com/pt/dictionary/multi-agent/)
- [CLI](https://trescout.com/pt/dictionary/cli/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/pt/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quem é:** Destinado a desenvolvedores que desejam coordenar vários agentes de codificação de IA a partir de um único centro.
- **Licença:** Apache-2.0

## Links

- [Repositório no GitHub →](https://github.com/mvschwarz/openrig)
- [Ler em turco →](https://trescout.com/discover/openrig/)

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-28: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi **traduzida automaticamente** do original em turco · a versão turca é a que vale.

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/openrig/