# Ambiente de trabalho de IA para pesquisas científicas

O Open Science, desenvolvido pela AIPOCH, oferece um ambiente de trabalho de IA local-first e independente de modelo para pesquisas científicas. O software combina notebooks Python e R com conexões de dados, permitindo que os processos científicos sejam conduzidos de forma reprodutível.

- ★ 4.018
- TypeScript
- GitHub Trending · 2026-09-07

## O que você ganha
- Realize análises científicas reprodutíveis executando códigos Python e R
- Crie relatórios, tabelas e gráficos automáticos conectando-se a fontes de dados científicos
- Gerencie todo o processo, desde a revisão de literatura até a simulação, com agentes de IA locais

## Instalação
**Instalação local a partir do código-fonte**

```
git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run dev
```

**Modo de desenvolvimento de interface web**

```
npm run build:web
npm run dev:web
```


## Se você não programa
Ajude-me no meu processo de pesquisa científica. Apoie-me escrevendo códigos Python ou R ao realizar revisões de literatura, desenvolver hipóteses e durante processos de análise de dados. Entendendo meus objetivos de pesquisa e lendo arquivos, pesquisando na web e consultando dados científicos, produza resultados, tabelas e gráficos rastreáveis.

## Termos relacionados do glossário

## Links
- Repositório no GitHub →
- Ler em turco →

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/open-science/