# Automação de dispositivos móveis com inteligência artificial

O Mobile-mcp é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) que realiza automação e raspagem de dados em dispositivos móveis e simuladores. Esta ferramenta permite que modelos de inteligência artificial interajam diretamente com as plataformas iOS e Android para executar tarefas.

- ★ 9.957
- TypeScript
- GitHub Trending · 2026-09-27

## Atualizações

- **25 de outubro de 2026:** Estrelas 9,754 → 9,957, versão mais recente 1.0.13 (24 de outubro de 2026).
- **19 de outubro de 2026:** Estrelas 9,483 → 9,754, versão mais recente 1.0.12 (18 de outubro de 2026).
- **15 de outubro de 2026:** Estrelas 9,015 → 9,483, versão mais recente 1.0.11 (14 de outubro de 2026).
- **12 de outubro de 2026:** Estrelas 8,808 → 9,015, versão mais recente 1.0.10 (11 de outubro de 2026).

## O que você ganha

- Realizar testes de aplicativos em dispositivos iOS e Android
- escanear automaticamente elementos da tela e extrair dados estruturados
- gerenciar emuladores e simuladores através de uma única interface

## Instalação

**Instalação com o Claude**

```
claude mcp add mobile-mcp -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latest
```

**Execução Direta**

```
npx @mobilenext/mobile-mcp@latest
```

## Execução

**Iniciar o Servidor**

```
npx @mobilenext/mobile-mcp@latest
```

## Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Usando o servidor do Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol) que se comunica com as ferramentas de desenvolvimento móvel no meu computador, liste os aplicativos nos dispositivos móveis conectados e escaneie os elementos na tela.

Repositório: https://github.com/mobile-next/mobile-mcp. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

## Termos relacionados do glossário

- [Web Scraping](https://trescout.com/pt/dictionary/web-scraping/)
- [Context](https://trescout.com/pt/dictionary/context/)
- [MCP](https://trescout.com/pt/dictionary/mcp/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/pt/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quem é:** Destina-se a desenvolvedores que desejam gerenciar testes de aplicativos móveis e processos de automação com agentes de inteligência artificial.
- **Licença:** Apache-2.0

## Links

- [Repositório no GitHub →](https://github.com/mobile-next/mobile-mcp)
- [Ler em turco →](https://trescout.com/discover/mobile-mcp/)

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-27: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi **traduzida automaticamente** do original em turco · a versão turca é a que vale.

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/mobile-mcp/