# Mecanismo de inteligência de enxame para previsão de dados

MiroFish oferece um mecanismo de inteligência de enxame simples e universal desenvolvido para prever vários tipos de dados. Esta ferramenta baseada em Python usa métodos de computação coletiva para identificar padrões em sistemas complexos.

- ★ 69.813
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-06

## O que você ganha
- Cria mundos de simulação digital a partir de dados do mundo real.
- Permite a interação com agentes de inteligência artificial com personalidades independentes.
- Ensaia cenários complexos e possíveis resultados futuros.

## Instalação
**Instalação de comando único**

```
npm run setup:all
```


## Execução
**Iniciando serviços**

```
npm run dev
```


## Se você não programa
Quero iniciar uma simulação utilizando a ferramenta MiroFish. Primeiro preciso configurar meu arquivo .env; Como adiciono corretamente minha chave de API LLM e informações do Zep Cloud a este arquivo? Então, quais etapas devo seguir para criar um mundo digital com o qual os agentes interagirão, carregando o conjunto de dados ou o texto da história que possuo no sistema? Como posso obter os resultados da simulação e do relatório de previsão da forma mais eficiente?

## Termos relacionados do glossário

## Links
- Repositório no GitHub →
- Ler em turco →

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/mirofish/
