# Aceleração heterogênea para modelos de IA

Ktransformers oferece uma estrutura flexível que suporta otimizações de hardware heterogêneas nos processos de inferência e ajuste fino de grandes modelos de linguagem. Essa estrutura visa aumentar o desempenho do modelo utilizando diferentes recursos de hardware de forma eficiente.

- ★ 19.255
- Python
- GitHub Trending · 2026-07-20

## O que você ganha
- Trabalho eficiente usando recursos do processador e da placa gráfica juntos
- Baixos requisitos de hardware em modelos MoE de grande escala
- Inferência integrada e suporte para ajuste fino com estruturas populares

## Instalação
**Configuração para inferência**

```
cd kt-kernel
pip install .
```


## Se você não programa
Eu executo grandes modelos de linguagem de forma heterogênea em CPU e GPU usando ktransformers. Como posso integrar a biblioteca kt-kernel em meu sistema para usar meus recursos de hardware de forma eficiente e otimizar o desempenho de inferência de modelo, e quais são as configurações ideais para modelos MoE?

## Termos relacionados do glossário

## Links
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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/ktransformers/