# Biblioteca de computação numérica alimentada por GPU

CuPy combina as interfaces da biblioteca de computação numérica NumPy e SciPy com aceleração da unidade de processamento gráfico (GPU). Esta biblioteca baseada em Python acelera operações matemáticas complexas usando núcleos CUDA.

- ★ 12.259
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-29

## O que você ganha
- Compatível com NumPy e SciPy
- Suporte NVIDIA CUDA e AMD ROCm
- Acesso a recursos CUDA de baixo nível

## Execução
**Executando com Docker**

```
docker run --gpus all -it cupy/cupy
```


## Se você não programa
Quero aproveitar as vantagens da aceleração de GPU em meu código Python em vez de NumPy ou SciPy. Como posso executar meus códigos NumPy existentes na GPU usando CuPy e integrar recursos CUDA de baixo nível, como RawKernels, em meu projeto?

## Termos relacionados do glossário

## Links
- Repositório no GitHub →
- Ler em turco →

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/cupy/