# Mapeie sua base de código para a inteligência artificial

O Codegraph é uma ferramenta local de gráfico de conhecimento (knowledge graph) que pré-indexa bases de código e as apresenta a modelos de inteligência artificial. Ao sincronizar automaticamente as alterações de código, ele permite que assistentes de codificação como o Claude Code ou o Cursor usem menos tokens e chamadas de ferramentas.

- ★ 73.076
- C
- GitHub Trending · 2026-10-01

## Atualizações

- **3 de outubro de 2026:** Estrelas 72,721 → 73,076, versão mais recente v1.6.2 (3 de outubro de 2026).
- **1 de outubro de 2026:** Estrelas 72,718 → 72,721, versão mais recente v1.6.1 (29 de setembro de 2026).

## O que você ganha

- Cria um gráfico de conhecimento local que permite que os modelos de inteligência artificial consumam menos tokens durante a codificação.
- Sincroniza automaticamente as alterações de código em segundo plano, mantendo o índice sempre atualizado.
- Conecta ferramentas como o assistente de codificação Cursor diretamente à arquitetura do seu projeto.

## Instalação

**Instalação global com o gerenciador de pacotes npm**

```
npm i -g @colbymchenry/codegraph
```

## Execução

**Execução direta da ferramenta com npx e vinculação**

```
npx @colbymchenry/codegraph
```

## Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Instale a ferramenta Codegraph executando o comando `npm i -g @colbymchenry/codegraph` através do gerenciador de pacotes npm no seu projeto. Em seguida, execute o comando `npx @colbymchenry/codegraph` para configurar os assistentes de inteligência artificial e concluir o processo.

Repositório: https://github.com/colbymchenry/codegraph. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

## Termos relacionados do glossário

- [Knowledge Graph](https://trescout.com/pt/dictionary/knowledge-graph/)
- [Token](https://trescout.com/pt/dictionary/token/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/pt/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quem é:** É para desenvolvedores que desejam que assistentes de codificação baseados em inteligência artificial compreendam rapidamente bases de código complexas gastando menos tokens.
- **Licença:** MIT

## Links

- [Repositório no GitHub →](https://github.com/colbymchenry/codegraph)
- [Ler em turco →](https://trescout.com/discover/codegraph/)

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-01: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi **traduzida automaticamente** do original em turco · a versão turca é a que vale.

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/codegraph/