# Ferramenta de controle de desktop para agentes de inteligência artificial

Desenvolvido pelo Vercel Labs, o agent-desktop é uma interface de linha de comando (CLI) que permite que agentes de inteligência artificial leiam e gerenciem aplicativos de desktop através da árvore de acessibilidade do sistema operacional. Escrita em Rust, esta ferramenta visa aprimorar as capacidades de uso de computador (computer use) dos agentes.

- ★ 18.250
- Rust
- GitHub Trending · 2026-11-03

## Atualizações

- **7 de novembro de 2026:** Estrelas 17,192 → 18,250, versão mais recente v1.2.0 (5 de novembro de 2026).
- **6 de novembro de 2026:** Estrelas 15,577 → 17,192, versão mais recente v1.2.0 (5 de novembro de 2026).
- **5 de novembro de 2026:** Estrelas 13,264 → 15,577, versão mais recente v1.2.0 (5 de novembro de 2026).
- **4 de novembro de 2026:** Estrelas 10,531 → 13,264, versão mais recente v1.1.0 (3 de novembro de 2026).

## O que você ganha

- Lê aplicativos de desktop através da árvore de acessibilidade do sistema operacional
- Realiza ações em elementos sem a necessidade de correspondência de pixels
- Gera respostas rápidas e estruturadas em formato JSON

## Instalação

**Instalar com o gerenciador de pacotes**

```
npm install -g agent-desktop
agent-desktop version
```

**Adicionar habilidade**

```
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-desktop --skill agent-desktop
```

## Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero gerenciar aplicativos de desktop usando a ferramenta Agent Desktop. Para concluir a instalação, execute npm install -g agent-desktop
agent-desktop version e use o comando npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-desktop --skill agent-desktop para adicionar os recursos do agente.

Repositório: https://github.com/vercel-labs/agent-desktop. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

## Termos relacionados do glossário

- [Computer Use](https://trescout.com/pt/dictionary/computer-use/)
- [AI Skills](https://trescout.com/pt/dictionary/ai-skills/)
- [Agent](https://trescout.com/pt/dictionary/agent/)
- [CLI](https://trescout.com/pt/dictionary/cli/)
- [Rust](https://trescout.com/pt/dictionary/rust/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/pt/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quem é:** Adequado para desenvolvedores de IA que desejam gerenciar e testar aplicativos de desktop automaticamente.
- **Licença:** Apache-2.0

## Links

- [Repositório no GitHub →](https://github.com/vercel-labs/agent-desktop)
- [Ler em turco →](https://trescout.com/discover/agent-desktop/)

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-11-03: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi **traduzida automaticamente** do original em turco · a versão turca é a que vale.

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Fonte: TreScout Descobrir · https://trescout.com/pt/discover/agent-desktop/