# O que é Zero-shot Learning?

É a capacidade da inteligência artificial de prever algo para o qual não possui treinamento.

## Definição
A aprendizagem de amostra zero é a capacidade da inteligência artificial de fazer previsões sobre um assunto para o qual nunca foi treinada ou viu um exemplo antes. Graças ao seu conhecimento geral do mundo, o modelo resolve uma tarefa que nunca viu através do raciocínio.

## Como funciona
O modelo utiliza relações conceituais aprendidas durante seu treinamento. Por exemplo, se ele conhece os conceitos de ‘gato’ e ‘cachorro’, pode identificar um tipo de animal que nunca viu quando é descrito.

## Onde é usado
É frequentemente utilizado em chatbots casuais, onde os usuários fazem perguntas diretamente ao modelo sem dar exemplos.

## Costuma ser confundido com
É confundido com aprendizado rápido; Aqui o modelo não tem pistas ou exemplos.

## Perguntas frequentes
**Como o modelo pode fazer previsões?**
Ele raciocina usando as semelhanças entre os conceitos do enorme conjunto de dados que aprendeu durante sua educação.

**O tiro zero é sempre preciso?**
Não, existe um risco maior de alucinar coisas que estão além do conhecimento do modelo.


## Termos relacionados
- [Few-shot Learning](/pt/dictionary/few-shot-learning/)
- [Prompt Engineering](/pt/dictionary/prompt-engineering/)
- [Hallucination](/pt/dictionary/hallucination/)
- [LLM](/pt/dictionary/llm/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/zero-shot-learning/