# O que é RLM Agent?

> Reinforcement Learning Model Agent

Uma unidade de software que aprende por tentativa e erro com mecanismos de recompensa e punição.

## Definição
Esta unidade ganha ou perde um ponto para cada movimento que realiza durante a execução de uma missão. Com o tempo, ele se torna um especialista ao desenvolver estratégias que obterão a maior pontuação. É usado para que a inteligência artificial descubra como fazer algo por conta própria.

## Como funciona
O agente define uma meta, realiza um movimento, recebe feedback de seu ambiente e atualiza seu próximo movimento com base nesse feedback.

## Onde é usado
É usado em sistemas de jogos, controle de movimento robótico e áreas onde decisões estratégicas complexas devem ser tomadas.

## Costuma ser confundido com
Pode ser confundido com regras clássicas de software; Esses sistemas seguem a experiência e não regras pré-escritas.

## Perguntas frequentes
**O agente RLM sempre acerta?**
Não, às vezes pode desenvolver um comportamento estranho devido a mecanismos de recompensa incorretos.

**É necessária intervenção humana?**
A intervenção humana é frequentemente necessária inicialmente para determinar os critérios de recompensa.


## Termos relacionados
- [RLHF](/pt/dictionary/rlhf/)
- [Autonomous Agent](/pt/dictionary/autonomous-agent/)
- [AI Agent](/pt/dictionary/ai-agent/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/rlm-agent/