# O que é Reinforcement Learning Agent?

É uma unidade de software que aprende a tomar as decisões certas ganhando recompensas por tentativa e erro.

## Definição
Esta unidade de inteligência artificial recebe uma recompensa por cada movimento correto que realiza enquanto se move em um ambiente e uma penalidade por um movimento errado. Com o tempo, ele descobre a melhor estratégia para colher o máximo de recompensas. Possui um processo de aprendizagem de autodesenvolvimento.

## Como funciona
O sistema primeiro faz movimentos aleatórios, analisa os resultados e salva os resultados bem-sucedidos em sua memória para tomar decisões mais precisas na próxima vez.

## Onde é usado
É amplamente utilizado em sistemas robóticos, inteligência artificial de jogos e estratégias automatizadas de negociação de ações.

## Costuma ser confundido com
Ao contrário dos bots que trabalham com regras programadas padrão, ele cria sua própria estratégia com experiência.

## Perguntas frequentes
**Essas unidades sempre acertam?**
Não, eles apenas tentam encontrar o caminho mais eficiente de acordo com o mecanismo de recompensa determinado.


## Termos relacionados
- [AI Agent](/pt/dictionary/ai-agent/)
- [Autonomous Agent](/pt/dictionary/autonomous-agent/)
- [Machine Learning](/pt/dictionary/machine-learning/)

## Ferramentas relacionadas
- [Prime Agent](/pt/discover/prime-agent/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/reinforcement-learning-agent/