# O que é RAG Chunks?

É uma versão de documentos longos divididos em pequenos pedaços para que a inteligência artificial possa compreendê-los com mais facilidade.

## Definição
A quantidade de informações que os modelos de IA podem ler de uma vez é limitada. RAG Chunks divide documentos grandes em pedaços pequenos e significativos, permitindo que a inteligência artificial encontre exatamente as informações de que precisa. Desta forma, o modelo dá respostas corretas concentrando-se apenas na página relevante em vez de ler um livro inteiro.

## Como funciona
Quando os documentos são carregados no sistema, eles são automaticamente divididos em pequenos pedaços e cada pedaço é numerado. Quando você faz uma pergunta, o sistema encontra a peça mais relevante e a apresenta à inteligência artificial.

## Onde é usado
É utilizado na fase de preparação dos dados, que constitui a base dos sistemas RAG.

## Costuma ser confundido com
É importante não apenas dividir os dados, mas dividi-los preservando ao mesmo tempo uma integridade significativa.

## Perguntas frequentes
**O que acontece se as peças forem muito pequenas?**
A IA pode perder contexto, portanto o tamanho dos fragmentos deve ser equilibrado.

**Por que não damos o texto completo?**
Não só o custo aumenta, mas o modelo pode se perder em muitas informações e dar a resposta errada.


## Termos relacionados
- [RAG](/pt/dictionary/rag/)
- [Embedding](/pt/dictionary/embedding/)
- [Vector Database](/pt/dictionary/vector-database/)

## Ferramentas relacionadas
- [Headroom](/pt/discover/headroom/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/rag-chunks/