# O que é Post-training?

É o processo de melhoria realizado para que um modelo que já concluiu o treinamento básico tenha um desempenho melhor em tarefas específicas.

## Definição
Após o pré-treinamento, onde o modelo adquire suas capacidades gerais, esta é uma etapa adicional realizada para que ele adote um estilo específico ou se especialize em um determinado assunto. Nesse processo, o modelo é treinado com dados de maior qualidade e purificado de seus erros.

## Como funciona
O modelo é treinado novamente com métodos como RLHF ou conjuntos de dados especializados. Assim, garante-se que ele forneça respostas mais seguras, precisas e úteis.

## Onde é usado
É utilizado na fase de preparação de grandes modelos de linguagem antes de serem disponibilizados ao usuário final.

## Costuma ser confundido com
É confundido com o pré-treinamento; enquanto o pré-treinamento estabelece as bases do modelo, o pós-treinamento molda o comportamento do modelo.

## Perguntas frequentes
**Por que o pós-treinamento é necessário?**
É necessário fazer um ajuste fino nos comportamentos do modelo para que ele forneça respostas mais seguras e fáceis de usar.


## Termos relacionados
- [Fine-tuning](/pt/dictionary/fine-tuning/)
- [RLHF](/pt/dictionary/rlhf/)
- [Foundation Model](/pt/dictionary/foundation-model/)

## Ferramentas relacionadas
- [Miles](/pt/discover/miles/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/post-training/