# O que é LoRA?

> Low-Rank Adaptation

É uma técnica de fazer com que um grande modelo de inteligência artificial se especialize em um determinado assunto, atualizando apenas uma pequena parte dele sem alterar todo o modelo.

## Definição
LoRA é um método que reduz o enorme poder de processamento necessário para treinar um modelo massivo de IA. Você treina apenas uma camada muito pequena do modelo para adicionar um novo estilo ou informação a ele, preservando seus recursos básicos.

## Como funciona
Você congela os pesos do modelo e apenas treina um pequeno arquivo chamado LoRA. Ao instalar este arquivo sobre o modelo principal, você o personaliza.

## Onde é usado
É usado no processo de criação de recursos visuais personalizados ou no desenvolvimento de estilos de texto especiais.

## Costuma ser confundido com
Misturado com ajuste fino; Embora o ajuste fino possa abranger todo o modelo, o LoRA é muito mais leve e focado.

## Perguntas frequentes
**O uso do LoRA torna o modelo mais lento?**
Não, geralmente não causa perda de desempenho porque é muito leve.

**Mais de um LoRA pode ser instalado em um único modelo?**
Sim, diferentes arquivos LoRA podem ser combinados para diferentes recursos.


## Termos relacionados
- [Fine-tuning](/pt/dictionary/fine-tuning/)
- [AI Models](/pt/dictionary/ai-models/)
- [Generative AI](/pt/dictionary/generative-ai/)

## Ferramentas relacionadas
- [LTX 2](/pt/discover/ltx-2/)

---
Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/lora/