# O que é Lifelong Learning?

A capacidade da inteligência artificial de aprender continuamente com novos dados sem perder informações antigas.

## Definição
A aprendizagem ao longo da vida é uma abordagem que permite a um modelo de inteligência artificial sair de um processo de formação estático e adquirir novos conhecimentos ao longo da sua vida. Embora os modelos tradicionais sejam muitas vezes limitados ao conhecimento do momento em que são treinados, estes sistemas adaptam-se a um mundo em mudança ao longo do tempo. O modelo utiliza técnicas especiais para evitar o esquecimento de habilidades antigas ao aprender algo novo.

## Como funciona
Camadas especiais são adicionadas à arquitetura do modelo, onde novas informações podem ser construídas sobre informações antigas. Além disso, um mecanismo de “memória” é usado para recuperar partes importantes de dados antigos. Assim, a inteligência artificial não precisa apagar as informações básicas que aprendeu no passado ao aprender um novo assunto.

## Onde é usado
É utilizado em assistentes pessoais, sistemas de análise de notícias constantemente atualizados e aplicações robóticas.

## Costuma ser confundido com
É quase o mesmo que aprendizagem contínua, mas a aprendizagem ao longo da vida refere-se a um processo de desenvolvimento mais abrangente e de longo prazo.

## Perguntas frequentes
**Por que nem toda IA ​​faz isso?**
Como os modelos tendem a esquecer dados antigos enquanto aprendem novos dados, isso é chamado de “esquecimento catastrófico” e é difícil de resolver.


## Termos relacionados
- [Continual Learning](/pt/dictionary/continual-learning/)
- [Continuous Learning](/pt/dictionary/continuous-learning/)
- [Memory](/pt/dictionary/memory/)

## Ferramentas relacionadas
- [DeepTutor](/pt/discover/deeptutor/)

---
Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/lifelong-learning/