# O que é Hill Climbing?

É um método de busca que avança constantemente fazendo pequenas melhorias para chegar à melhor solução.

## Definição
Este método tenta constantemente opções que podem melhorar a situação atual um passo adiante. Ele tenta chegar ao topo, ou seja, ao melhor resultado, aceitando apenas os passos que levam à melhoria. No entanto, por vezes existe o risco de ficar preso numa pequena colina em vez da colina mais alta.

## Como funciona
O sistema faz uma pequena alteração na solução existente. Se esta mudança melhorar o resultado, ele a aceita; se não, ele tenta outra direção.

## Onde é usado
É utilizado nos processos de otimização de algoritmos de inteligência artificial, em mecanismos simples de tomada de decisão e em casos onde o espaço de soluções é muito grande.

## Costuma ser confundido com
Pode ser confundido com métodos de busca mais complexos e que consideram todas as possibilidades; Este método é muito mais rápido, mas nem sempre garante o resultado perfeito.

## Perguntas frequentes
**Por que ele nem sempre consegue encontrar o melhor resultado?**
Como se concentra apenas em pequenos passos em frente, não consegue aceitar a deterioração temporária que por vezes é necessária para alcançar o melhor resultado.


## Termos relacionados
- [Machine Learning](/pt/dictionary/machine-learning/)
- [Algorithmic Trading](/pt/dictionary/algorithmic-trading/)
- [Agentic Workflows](/pt/dictionary/agentic-workflows/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/hill-climbing/