# O que é FP8?

> 8-bit Floating Point

É um formato de dados que representa números em um espaço menor para acelerar os cálculos de inteligência artificial.

## Definição
O FP8 simplifica a forma como os computadores processam números, permitindo-lhes consumir menos memória e executar operações mais rapidamente. Como os modelos de IA realizam cálculos massivos, esse formato pequeno aumenta significativamente a eficiência.

## Como funciona
Os valores numéricos são convertidos para o formato FP8 enquanto o modelo é treinado ou executado.

## Onde é usado
É usado no treinamento e execução (inferência) de modelos de inteligência artificial.

## Costuma ser confundido com
Pode ser confundido com Quantização; FP8 é na verdade um tipo de quantização.

## Perguntas frequentes
**Isso reduz a qualidade do modelo?**
Quando aplicado corretamente quase não é perceptível, mas com uso excessivo a qualidade pode diminuir.

**Por que não foi usado antes?**
O hardware antigo não suportava esse formato, ele se difundiu com os chips de nova geração.


## Termos relacionados
- [Quantization](/pt/dictionary/quantization/)
- [Inference](/pt/dictionary/inference/)
- [AI Models](/pt/dictionary/ai-models/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/fp8/