# O que é Dynamic Neural Networks?

São arquiteturas flexíveis de inteligência artificial que podem alterar instantaneamente sua estrutura dependendo do tipo de dados processados.

## Definição
Os modelos padrão de IA têm uma estrutura fixa, mas as redes dinâmicas podem traçar seu próprio caminho dependendo da complexidade dos dados recebidos. Embora tomem menos medidas para uma pergunta simples, podem recorrer a análises mais profundas para um problema difícil. Isso aumenta significativamente a eficiência e a velocidade da inteligência artificial.

## Como funciona
O modelo é treinado com algoritmos especiais que decidem quais camadas usar ou quanto tempo considerar no processamento dos dados.

## Onde é usado
Ele é usado em modelos de linguagem complexos, sistemas de detecção robótica e dispositivos de ponta que economizam energia.

## Perguntas frequentes
**Eles são mais inteligentes?**
Em vez de serem mais inteligentes, são mais flexíveis e rápidos porque podem utilizar os seus recursos de forma mais eficiente.


## Termos relacionados
- [AI Models](/pt/dictionary/ai-models/)
- [Machine Learning](/pt/dictionary/machine-learning/)
- [Transformer](/pt/dictionary/transformer/)

## Ferramentas relacionadas
- [Pytorch](/pt/discover/pytorch/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/dynamic-neural-networks/