# O que é Continuous Learning?

É o processo de desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial atualizando constantemente suas informações à medida que encontra novos dados, sem esquecê-los.

## Definição
O aprendizado contínuo garante que a inteligência artificial não permaneça estática e acompanhe as mudanças no mundo. Normalmente um modelo é treinado e permanece assim, mas os modelos de aprendizagem contínua melhoram seu desempenho aprendendo com novas experiências. Isso permite que o sistema se torne mais inteligente e adaptável ao longo do tempo.

## Como funciona
O sistema atualiza seu modelo em intervalos regulares ou instantaneamente, combinando novos dados recebidos com informações antigas.

## Onde é usado
É usado em sistemas de recomendação, ferramentas de previsão financeira e robôs que operam em ambientes dinâmicos.

## Costuma ser confundido com
Pode ser mixado com ajuste fino; o ajuste fino é a personalização para uma tarefa específica, enquanto o aprendizado contínuo visa a melhoria geral.

## Perguntas frequentes
**Por que nem todo sistema aprende constantemente?**
Porque ao aprender novas informações, existe o risco de esquecer informações antigas (esquecimento catastrófico) e é tecnicamente bastante difícil.

**O que é necessário para este processo?**
São necessários um fluxo de dados ininterrupto e uma infraestrutura forte que possa processar esses dados.


## Termos relacionados
- [Machine Learning](/pt/dictionary/machine-learning/)
- [Foundation Model](/pt/dictionary/foundation-model/)
- [AI Skills](/pt/dictionary/ai-skills/)

## Ferramentas relacionadas
- [Hermes Agent](/pt/discover/hermes-agent/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/continuous-learning/