# O que é Context Reduction?

É o processo de resumir as enormes informações fornecidas à inteligência artificial, purificando-as de detalhes desnecessários para que o modelo funcione com mais rapidez e precisão.

## Definição
A quantidade de informações que os modelos de inteligência artificial podem processar ao mesmo tempo é limitada. A Redução de Contexto melhora o desempenho do modelo preservando informações importantes e limpando partes desnecessárias que irão distrair o modelo. Este processo reduz custos e garante que as respostas sejam mais focadas.

## Como funciona
Os dados recebidos passam primeiro por um algoritmo de filtragem ou resumo. Então, apenas as informações essenciais necessárias para que o modelo tome uma decisão são apresentadas ao sistema.

## Onde é usado
É utilizado em sistemas RAG, análise de grandes documentos e conversas de longo prazo.

## Costuma ser confundido com
Não se trata apenas de encurtar os dados, mas de escolhê-los com sabedoria e trazê-los para um formato que o modelo possa compreender.

## Perguntas frequentes
**Haverá perda de informações?**
Quando feito corretamente, apenas peças desnecessárias, que chamamos de ruído, são descartadas, mas se ajustadas incorretamente, detalhes importantes podem ser perdidos.


## Termos relacionados
- [RAG](/pt/dictionary/rag/)
- [Context Window](/pt/dictionary/context-window/)
- [Token Compression](/pt/dictionary/token-compression/)

## Ferramentas relacionadas
- [Code Review Graph](/pt/discover/code-review-graph/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/context-reduction/