# O que é Attention?

Um mecanismo que permite que a inteligência artificial se concentre nas partes mais importantes de um texto ou dado.

## Definição
O mecanismo de atenção permite que a inteligência artificial entenda quais palavras estão relacionadas entre si em uma frase ou texto longo. Por exemplo, na frase ‘O gato bebeu o leite porque estava com fome’, este mecanismo é utilizado para entender que a palavra ‘fome’ está relacionada com ‘gato’. É a tecnologia mais fundamental por trás do sucesso dos modelos modernos de inteligência artificial.

## Como funciona
O modelo atribui a cada palavra uma “pontuação de importância” e calcula suas conexões com outras palavras da frase.

## Onde é usado
Usado em modelos Transformer, LLMs e ferramentas de tradução.

## Costuma ser confundido com
Não deve ser confundido com atenção humana; Este é um processo de ponderação puramente matemático.

## Perguntas frequentes
**Por que isso é tão importante?**
Graças a este mecanismo, a inteligência artificial pode compreender muito melhor o contexto.

**Está disponível em todos os modelos?**
É padrão em quase todos os modelos modernos de IA que usam a arquitetura Transformer.


## Termos relacionados
- [Transformer](/pt/dictionary/transformer/)
- [LLM](/pt/dictionary/llm/)
- [NLP](/pt/dictionary/nlp/)

## Ferramentas relacionadas
- [AI Engineering from Scratch](/pt/discover/ai-engineering-from-scratch/)
- [FlashKDA](/pt/discover/flashkda/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/attention/
