# O que é AI Observability?

É o processo de rastrear como os sistemas de inteligência artificial tomam decisões e onde cometem erros, monitorando seu mundo interior.

## Definição
A inteligência artificial pode funcionar como uma “caixa preta”; Portanto, pode ser difícil entender por que você deu uma resposta. A observabilidade registra cada etapa do sistema, permitindo ver o desempenho, o custo e os erros lógicos do modelo. Quando ocorre um erro, 'por que isso aconteceu?' Isso torna mais fácil para você encontrar respostas para suas perguntas.

## Como funciona
As entradas e saídas do modelo são monitoradas, os tempos de processamento são medidos e a precisão dos resultados é verificada constantemente. Esses dados são reportados em painéis especiais.

## Onde é usado
É usado em aplicações de inteligência artificial de produção e sistemas críticos de suporte a decisões.

## Costuma ser confundido com
Confunde-se com monitoramento; monitoramento é apenas 'está funcionando?' a observabilidade pergunta 'por que funciona assim?' concentra-se na questão.

## Perguntas frequentes
**Por que isso é necessário?**
É preciso detectar erros inesperados de inteligência artificial e melhorar o sistema.

**É um processo difícil?**
Sim, porque registrar cada decisão da IA ​​pode criar uma enorme carga de dados.


## Termos relacionados
- [Observability](/pt/dictionary/observability/)
- [AI Agent](/pt/dictionary/ai-agent/)
- [Logs](/pt/dictionary/logs/)

## Ferramentas relacionadas
- [Posthog](/pt/discover/posthog/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/ai-observability/