# O que é AI Models?

São estruturas matemáticas que ganham a capacidade de fazer previsões ou produzir conteúdo ao serem treinadas com grandes quantidades de dados.

## Definição
Os modelos de IA são fórmulas matemáticas complexas que permitem a um computador reconhecer padrões nos dados. Esses modelos podem fazer previsões razoáveis ​​sobre situações novas e inéditas, graças aos dados nos quais são treinados. Eles servem como motor subjacente aos aplicativos de inteligência artificial usados ​​atualmente.

## Como funciona
Primeiro, um enorme conjunto de dados é coletado e esses dados são inseridos na arquitetura do modelo. O modelo ajusta seus pesos aprendendo as relações nesses dados. Quando o treinamento é concluído, quando o modelo recebe uma nova entrada, ele produz uma saída usando os relacionamentos que aprendeu.

## Onde é usado
É usado em ferramentas de processamento de imagens, aplicativos de escrita de texto, sistemas de recomendação e software de veículos autônomos.

## Costuma ser confundido com
Pode ser confundido com todos os softwares de inteligência artificial; O modelo é apenas a parte “cérebro” do software.

## Perguntas frequentes
**Cada modelo pode fazer todos os trabalhos?**
Não, os modelos são muitas vezes concebidos para se especializarem em determinadas áreas (texto, imagens, áudio).

**Quanto tempo leva o treinamento do modelo?**
Dependendo do tamanho do modelo e dos dados, pode levar dias ou até meses.


## Termos relacionados
- [LLM](/pt/dictionary/llm/)
- [Machine Learning](/pt/dictionary/machine-learning/)
- [Foundation Model](/pt/dictionary/foundation-model/)

## Ferramentas relacionadas
- [System Prompts and Models of AI Tools](/pt/discover/system-prompts-and-models-of-ai-tools/)
- [UI-TARS-desktop](/pt/discover/ui-tars-desktop/)

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Fonte: TreScout Glossário · https://trescout.com/pt/dictionary/ai-models/