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Base de données vectorielles rapide dans l'application

Développée par Alibaba, zvec est une solution de base de données vectorielles en cours de processus légère et rapide écrite en C++. Il vise à augmenter les performances du système en permettant aux applications de traiter les données vectorielles directement en mémoire.

Mises à jour

  • 7 novembre 2026: Étoiles 16,129 → 16,207, dernière version v0.8.1 (6 novembre 2026).
  • 21 octobre 2026: Étoiles 15,504 → 16,129, dernière version v0.8.0 (21 octobre 2026).
  • 24 août 2026: Étoiles 15,356 → 15,504, dernière version v0.7.0 (24 août 2026).
  • 2 août 2026: Étoiles 10,691 → 15,356, dernière version v0.6.0 (20 juillet 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Architecture d'exploitation locale qui ne nécessite pas de serveur
  • Vitesse de recherche en millisecondes sur des milliards de vecteurs
  • Prise en charge de la recherche vectorielle, textuelle et hybride

Installation

Installation pour Python
pip install zvec
Installation pour Node.js
npm install @zvec/zvec

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je dois créer une collection en utilisant la bibliothèque Zvec. Pouvez-vous créer un exemple de code en Python qui me permet de définir un schéma, d'ajouter des données vectorielles appropriées à ce schéma, puis d'effectuer une recherche avec une requête vectorielle spécifique ? Veuillez utiliser une structure qui spécifie le chemin du fichier pour que les données soient persistantes.

Dépôt : https://github.com/alibaba/zvec. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl convient aux développeurs qui souhaitent ajouter une fonctionnalité de recherche vectorielle native hautes performances à leurs applications sans installer de serveur externe.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-17 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.